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從最近在法國(guó)格勒諾布爾市（Grenoble）舉行的歐洲MEMS與傳感器高峰會(huì)（European MEMS & Sensors Summit）明顯可以看到，傳感器變得越來越復(fù)雜、精巧且極其智慧化，并持續(xù)普及于現(xiàn)代生活的各個(gè)領(lǐng)域。隨著傳感器不斷收集龐大的數(shù)據(jù)，以便讓車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、城市和工廠變得更加智慧，我們看到許多關(guān)于傳感器融合、邊緣人工智能（AI）的需求和數(shù)據(jù)隱私問題，以及越來越多結(jié)合生物傳感器的醫(yī)療應(yīng)用。在今年的高峰會(huì)上，多個(gè)主導(dǎo)企業(yè)均強(qiáng)調(diào)其多樣化傳感器解決方案適用于從可穿戴技術(shù)到自動(dòng)駕駛車等各種應(yīng)用，其技術(shù)展示并開發(fā)傳感器技術(shù)的創(chuàng)新型或新興公司提供了一個(gè)平臺(tái)。這場(chǎng)年度會(huì)議實(shí)際上分為兩部份：一部份討論MEMS和傳感器，另一部份則著重于影像傳感器。但從最終意圖和目標(biāo)來看，它是一場(chǎng)關(guān)于傳感器的會(huì)議，而傳感器融合的關(guān)鍵在于強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)不僅取決于一個(gè)傳感器，而是必須依賴多個(gè)傳感器輸入。無論是自動(dòng)駕駛車、智能城市、未來工廠還是醫(yī)療保健，傳感器子系統(tǒng)通常包含來自不同來源的多種傳感器類型——測(cè)量溫度、壓力、接近度和位置等參數(shù)，以及各種化學(xué)物質(zhì)和氣體，以實(shí)現(xiàn)用于追蹤、解釋和反饋相關(guān)信息的閉路系統(tǒng)。這場(chǎng)年度高峰會(huì)的另一重點(diǎn)是，隨著傳感器技術(shù)不斷努力滿足由消費(fèi)者和終端用戶帶動(dòng)的成本與微型化需求，如今，就像更廣泛的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)一樣，這一技術(shù)正迅速演進(jìn)中。盡管智能移動(dòng)性持續(xù)推動(dòng)著預(yù)計(jì)在2023年達(dá)到1千億美元的MEMS與傳感器市場(chǎng)，但從醫(yī)療保健到工業(yè)市場(chǎng)的各種“消費(fèi)型”傳感器方面還有更多工作尚待完成。顯然地，傳感器融合或使用多種類型的傳感器將更進(jìn)一步成為常態(tài)，尤其是創(chuàng)造高精度的數(shù)字環(huán)境。為此，傳感器本身還將嵌入更多的處理和智慧。
發(fā)布時(shí)間:
2018
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11
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02